MEPA软件
包含AI 组分识别、性能预测、装配压缩、几何重构、PSM性能计算和气液传输多个功能模块，能够帮助用户快速而准确地进行燃料电池系统建模、仿真和优化，提高系统的性能和经济效益。
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产品实现

产品功能

AI组份识别

通过先进的数据处理和人工智能算法，可以实现自动化识别和分析燃料电池中各个组成部分，包括碳纤维、疏水剂和粘接剂等。

AI性能预测

对样本指定倍率下的导电率、扩散信息、孔隙率等进行预测，帮助研究人员和工程师更好地了解燃料电池的性能特点和优化策略。

AI装配压缩

采集燃料电池在装配过程中的数据和图像信息，计算指定压缩比率下的碳纸性能，包括气体扩散率、导电率、热导率等。

几何重构

通过处理燃料电池的扫描图像数据，自动重构和建立燃料电池的三维模型，包括GDL气体扩散层和CL气体扩散层模型。

PSM性能计算

PSM模块能对GDL、CL中气体、质子、电子传输和热传导相关有效系数进行计算和预测。

气液传输

过计算燃料电池内部的传输过程，包括氧气、水蒸气等气体和水等液体的有效浸透率、有效热传导率、有效电传导率等性能参数。