能力介绍
数据挖掘
可以挖掘自动驾驶系统中未覆盖的特殊场景和长尾场景。通过深入分析海量数据,帮助识别和补充那些难以捕
捉的边缘案例,为后续针对性的数据生成奠定坚实基础
以图搜图(示例:雨天高速行车)
以文搜图(示例:雪天扫雪的人)
自动化标注
借助大模型的强大能力,能够实现智能化、精准化、自动化的数据标注,大模型通过学习复杂场景的特征,不
仅提高了标注效率,还能确保高精度,帮助加速自动驾驶系统的训练和迭代,显著降低人工成本
图像自动标注
动态目标自动标注
连续帧自动追踪
静态要素自动标注
道路拓扑自动构建
属性&几何同步修改
数据生成
通过大模型,能够显著提高数据生成的效率和多样性。同时,结合数据挖掘大模型的能力,针对性的生成书,模拟极端天
气、复杂交通等特殊情况,为系统训练提供更丰富的场景,提升自动驾驶系统在未知环境下的表现和安全性
优势特点
自主可控
完全自主知识产权的大模型和工具,确保技术的自主可控
全面覆盖
覆盖数据的全生命周期管理,支撑数据服务的各个关键节点
服务模式灵活
支持整体方案适配,也支持各个模型底座单独拆分服务,满足不同用户的业务需求
持续迭代
基于数据联盟海量数据支撑,大模型持续迭代更新
系统架构
大模型能力
能力介绍
优势特点
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