数据集概述
数据集目标
数据集
数据集特性

数据集概述

旨在较全面地支持智能驾驶BEV与端到端算法技术研究
标注数据涵盖2D/3D融合的目标检测、道路静态元素、点云语义分割标注数据
包含驾驶员真实行为与轨迹数据记录
用国产新能源车采集国内多个城市道路数据,提供中国特色的公开数据集

数据集目标

为学术界与科研机构提供BEV与端到端算法高质量、全类别数据
培养用户使用习惯,将数据联盟的数据规格打造成事实性的标准

数据集

  • BEV目标检测数据
  • 静态BEV数据
  • 占用网络数据
  • 真实驾驶轨迹数据

BEV目标检测数据

常见交通障碍物2D+3D框与追踪ID

敬请期待…

占用网络数据

点云常规对象的语义分割

真实轨迹数据

道路全域在途车辆高精度轨迹共享(努力优化中,敬请期待)

数据集特性

多模态
包含多种不同类型数据的数据集
高同步
多模态数据中不同模态之间具有高度相关性或同步性
可泛化
能够有效地利用不同模态的信息,并在新数据上产生准确的预测或分析结果
竞赛筹备中,敬请期待…
确定
产品开发中,敬请期待…
确定